V roce 2025 se digitální marketing ocitá na prahu revoluční změny, která je řízená pokroky v oblasti umělé inteligence (AI) a dat. Jakým způsobem dochází k transformaci hodnotového řetězce v marketingu a jaké nové profesní příležitosti vyvstávají pro odborníky v oboru? Tento článek se ponoří do zkoumání těchto klíčových otázek, odhalí dynamiku nových pracovních pozic a představí vzdělávací programy, které nám pomohou přizpůsobit se této rychle se měnící krajině.
Jak umělá inteligence mění hodnotový řetězec v marketingu
Umělá inteligence hraje zásadní roli v transformaci digitálního marketingu. Podle studie Médiamétrie z prosince 2024 využilo nástroje generativní AI 12,2 milionu Francouzů, což představuje nárůst o 19 % oproti loňskému roku. Mezi uživateli byli zastoupeni především mladí lidé ve věku 15 až 24 let. Mnoho firem již nyní využívá AI pro inovaci svých marketingových strategií.
Kategorie hodnotového řetězce marketingu
Podle Vincenta Monteta, zakladatele a ředitele MBA Spécialisé Digital Marketing & Business, můžeme identifikovat čtyři klíčové kategorie, které tvoří hodnotový řetězec v marketingu:
- Tvorba reklamy – text, obraz, zvuk,
- Nástroje pro distribuci – platformy a kanály pro šíření reklamních kampaní,
- Vývoj webových stránek a aplikací – zaměření na digitální a fyzické zákaznické zkušenosti,
- Udržení zákazníků – CRM nástroje na budování vztahů s zákazníky.
Tento řetězec je řízen daty, což je základ umělé inteligence. S ohledem na obrovské množství dat, která jsou nyní k dispozici, se AI stává klíčovým nástrojem pro zjednodušení složitých marketingových procesů.
Význam a trendy v AI marketingu
AI se v marketingu v posledních letech stala klíčovým nástrojem. Kromě generativní AI, která se používá k personalizaci zákaznické zkušenosti, se objevují také agentní modely, které automatizují pracovní toky pomocí technologií low-code a no-code.
| Typ AI nástroje | Popis | Příklady |
|---|---|---|
| Generativní AI | Vytváření obsahu a personalizace | ChatGPT, Claude |
| Automatizace pracovních toků | Nástroje bez nutnosti programování | Zapier, Airtable |
| Analytika dat | Analýza chování zákazníků a predikce trendů | Google Analytics, Power BI |
Jak se připravit na nové profesní příležitosti v éře AI
V návaznosti na tuto revoluci v marketingovém světě je pro odborníky klíčové, aby se přizpůsobili a prohloubili své znalosti v oblasti AI a dat. MBA Spécialisé Digital Marketing & Business plánuje od října 2025 novou specializaci zaměřenou na AI a data.
Nové profesní pozice v marketingu podporovaném AI
Mezi nově vznikající profesní pozice patrí:
- Prompt engineer – odborník na formulování promptů pro AI modely,
- Produktový vlastník AI – manažer odpovědný za strategii a vývoj AI produktů,
- Projektový manažer v oblasti AI – vedení projektů zaměřených na AI technologie,
- Kreativní technolog – spojení umění a technologií v agenturách,
- Konzultant pro digitální transformaci – specialista na implementaci AI do podnikových procesů,
- Odpovědný za etiku AI – odborník na etické otázky spojené s AI technologií.
Vzdělávání a dovednosti potřebné pro nové profese
Abychom byli schopni se přizpůsobit těmto novým profesím, je důležité zaměřit se na relevantní dovednosti:
- Analytické myšlení a schopnost pracovat s daty,
- Proficiency v AI nástrojích a technologiích,
- Schopnost kreativně řešit problémy a inovativně přistupovat k marketingovým kampaním,
- Silné komunikační dovednosti pro prezentaci výsledků a strategií.
Pohled na vzdělávací programy v oblasti AI a marketingu
Vzdělávací instituce, jako je MBA Spécialisé Digital Marketing & Business, se snaží udržet krok s rychle se měnícími trendy a nabízejí inovativní programy zaměřené na AI a data.
Jedinečný přístup k výuce a praxi
Tato specializace v programu MBA klade důraz na praktické projekty a práci s moderními technologiemi. Studenti se zapojují do:
- Hackathonů zaměřených na řešení problémů z reálného podnikatelského prostředí,
- Vizitací laboratoří a datových center,
- Účasti na odborných konferencích a veletrzích, jako je Big Data & AI Paris.
| Typ vzdělávací aktivity | Popis | Příklad |
|---|---|---|
| Hackathon | Týmové soutěže na řešení reálných problémů | Pizza & AI Hackathon |
| Odborné konference | Setkání odborníků a sdílení znalostí | Big Data & AI Paris |
| Laboratorní návštěvy | Praktická ukázka technologií a procesů | Datacentrum společnosti Alza |
Networking a spolupráce s odborníky
Studie z této oblasti zahrnují i spolupráci s předními odborníky v marketingu a AI. Například:
- Bruno Florence – expert na emailing a marketingové strategie,
- Pascale Miguet – CEO Zenith / Publicis France,
- Flavien Chervet – autor knihy o významu AI.
Praktické aplikace AI v marketingových kampaních
Praktické využití AI v marketingu se projevuje v rozmanitých formách, od personalizace obsahu až po optimalizaci kampaní prostřednictvím datové analytiky.
Příklady úspěšných marketingových kampaní využívajících AI
Mnoho firem z úspěšně implementovalo AI do svých marketingových strategií. Nejzajímavější kampaně zahrnují:
- Automatizovanou správu reklamních kampaní pomocí Sklik,
- Personalizované nabídky pro zákazníky pomocí dat z Heureka a Zbozi.cz,
- Interaktivní zážitky v obchodech pomocí AI technologie, jako je Lemonero.
Měření úspěšnosti a efektivity marketingových kampaní
Úspěch kampaní řízených AI se měří různými metrikami:
| Metrika | Popis | Příklad měření |
|---|---|---|
| ROI (návratnost investice) | Měří efektivitu investice do kampaně | Počet konverzí/kolikrát byl produkt prodán |
| CTR (míra prokliku) | Procento návštěvníků, kteří kliknou na reklamu | Kliknutí na Sklik reklamu |
| Konverzní poměr | Měří úspěšnost přeměny návštěvníků na zákazníky | Procento návštěvníků, kteří provedli nákup |
Budoucnost digitálního marketingu ve světle AI
Digitální marketing prochází rychlou evolucí, a to zejména s nástupem umělé inteligence. V budoucnu se očekává, že AI nejen zjednoduší procesy, ale i zvýší efektivitu marketingových kampaní.
Očekávané trendy a inovace
Vzhledem k rychlému vývoji technologie budeme svědky mnoha nových trendů. Mezi očekávané inovace patří:
- Další zefektivnění personalizace díky pokročilým analytickým nástrojům,
- Vznik nových rolí v oblasti správného etického užívání AI,
- Integrační platformy, které propojí různé kanály a data.
Jak se přizpůsobit budoucím možnostem
Je nezbytné, aby se marketingoví profesionálové připravili na tuto změnu. Cílí především na:
- Rozvoj technických dovedností potřebných k optimalizaci práce s AI,
- Aktivní sledování nových trendů a technologií v oboru,
- Zapojení se do profesních komunit a vzdělávacích akcí.
